Bruno de Finetti
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Bruno de Finetti. 1906-1985, considerado como una de las figuras más relevantes en la estadística del siglo XX.
Síntesis biográfica
Bruno de Finetti nació el 13 de junio de 1906 en Innsbruck (Austria), de padres italianos, su padre trabajaba como ingeniero en la construcción de la Stubaithalbahn.
Estudió primaria y secundaria en Trento, lugar de origen de su madre, a donde se trasladó con ella tras la prematura muerte de su padre. Ingresó posteriormente en el Politécnico de Milán, pero tras dos años de estudios de ingeniería, se inscribió en la recién creada Universidad de Milán, por la que se licenció en Matemáticas en 1927. Su formación en probabilidad y estadística fué esencialmente autodidacta; se cita el Wahrscheinlichkeitslehere de Czuber como el texto que despertó su interés en la materia.
Trayectoria científica
Desde el principio mostró su propensión hacia las matemáticas, entendidas como un instrumento para desarrollar aplicaciones específicas (en física, ingeniería, biología, economía, estadística), y como un elemento de ayuda en la profundización de cuestiones conceptuales (en lógica, probabilidad, teoría de la ciencia), mientras que, explícitamente, rechazaba la visión de las matemáticas como un formalismo abstracto cerrado en sí mismo (de Finetti, 1981; Furst, 1993).
Un primer trabajo sobre herencia mendeliana (de Finetti, 1926) llamó la atención de Conrado Gini, quién le propuso como director de la oficina matemática del Instituto Centrale di Statistica en Roma.
Estos cuatro primeros años en la capital italiana, 1927-1931, constituyen la época en la que aparecen sus grandes aportaciones originales, contemporáneas de las de Kolmogorov, Levi, Fisher o Cantelli. Así, en septiembre de 1928, presenta Funzione Caratteristica di un Fenómeno Aleatorio (de Finetti, 1930) ante el Congreso Internacional de Matemáticas de Bolonia, un trabajo que ya contiene su concepto de intercambiabilidad; en la audiencia destacan los nombres de Borel, Cantelli, Darmois, Fisher, Frechet, Khintchine, Lévi, Neyman y Polya.
En 1929 escribe Probabilismo (de Finetti, 1931a), un amplio ensayo crítico sobre el concepto de probabilidad como grado de creencia, en la línea del positivismo lógico de Mach. Cerrando esta etapa, publica Sul Significato Soggetivo della Probabilitá (de Finetti, 1931b), la primera exposición sistemática de sus ideas.
En 1931 acepta una oferta de la compañía de seguros Assicurazioni Generali, con base en Trieste, para la que trabaja hasta 1946 cuando obtiene una cátedra en la Universidad de esa misma ciudad adriática. Su estancia en Trieste, 1931-1954, coincide con el desarrollo de su imagen internacional. Su trabajo más conocido, La Prévision, ses Lois Logiques, ses Sources Subjectives (de Finetti, 1937), que contiene el desarrollo matemático formal de la probabilidad como grado de creencia y el teorema de representación de variables dicotómicas intercambiables, es la versión escrita del ciclo de cinco conferencias que fue invitado a dictar en el Institut Henrí Poincaré de Paris, en 1935.
En los años cuarenta publica Matemática Lógico-Intuitiva (de Finetti, 1944), que constituye su aportación más conocida a la enseñanza universitaria de las matemáticas. En 1950 es invitado al segundo Berkeley Symposium (de Finetti, 1951), donde presenta un trabajo pionero en la teoría de métodos Bayesianos robustos. Durante 1952, es invitado a visitar Chicago; es el principio de una larga y fructífera colaboración con Leonard (Jimmie) Savage que amplificará notablemente su proyección internacional.
En 1954 obtiene una cátedra en la Facultad de Economía de la Universidad de Roma, que será seguida en 1961 por otra cátedra en la Facultad de Ciencias de la misma universidad, en la que permanecerá hasta su jubilación en 1976. En esta segunda época romana de plena madurez se inscriben muchas de sus publicaciones más conocidas.
En 1960 es invitado al cuarto Berkeley Symposium (de Finetti, 1961), donde introduce un tratamiento Bayesiano de las observaciones atípicas. A lo largo de los años sesenta desarrolla una teoría para la evaluación de predicciones probabilísticas (de Finetti, 1962, 1965) a partir del uso sistemático de la función de evaluación cuadrática. En 1970 aparece su opera magna, la Teoria delle Probabilitá (de Finetti, 1970a), síntesis de sus ideas sobre probabilidad y estadística, traducida al inglés y al alemán, y destinada, en palabras de Dennis Lindley, to be recognized as one of the great books of the world (Lindley, 1975).
Poco después, a propuesta de Jimmie Savage, publica Probability, Induction and Statistics (de Finetti, 1972), una versión en inglés, —ampliada, corregida y reestructurada por el autor—, de importantes trabajos suyos originalmente publicados en italiano entre 1949 y 1967. Su conferencia invitada ante el congreso del International Statistical Institute celebrado en Viena en 1973 (de Finetti, 1974), constituye una lúcida descripción del papel unificador de los métodos estadísticos Bayesianos en los fundamentos y en las aplicaciones de la estadística.
Tres años más tarde, ante la First European Conference on New Developments and Applications of Bayesian Methods, —la primera conferencia internacional sobre métodos Bayesianos que tuvo lugar en el mundo—, celebrada en Fontainebleau en junio de 1976, de Finetti analiza el problema de las probabilidades de orden superior (de Finetti, 1977a). Unos meses más tarde, en noviembre de 1976, de Finetti dictaba en la Universidad de Roma su conferencia de despedida, La probabilitá: Guardarsi dalle Contraffazioni, (de Finetti, 1976).
Aportes
Sus aportaciones más trascendentes para el desarrollo de la estadística contemporánea han sido:
- La formalización del concepto de probabilidad como grado de creencia, que permite un tratamiento riguroso del concepto de probabilidad que se deduce a partir de la teoría de la decisión.
- El concepto de intercambiabilidad que, a través de los teoremas de representación, permite integrar en un paradigma unificado los conceptos estadísticos frecuencialistas asociados a modelos paramétricos con el concepto de probabilidad como grado de creencia.
- El desarrollo de las funciones de evaluación, que permiten calibrar la asignación de probabilidades y, en particular, contrastar la idoneidad de un modelo probabilístico. En este trabajo se apuntan algunos datos de su biografía, se sintetizan el contenido y las implicaciones de algunas de sus aportaciones, y se ofrece un conjunto de referencias que puede facilitar el acceso a las fuentes originales.
Fuentes
- Bruno de Finetti en estadisticamigable.blogspot.com
- Bruno De Finetti Finding Aid at the University of Pittsburgh's Archive of Scientific Philosophy
- De Finetti en la página Portraits of Statisticians
- Interpretations of Probability en la Stanford Encyclopedia of Philosophy.
- Bruno de Finetti e la geometria del benessere por Rosaria Adriani (en italiano)
- Probabilità e induzione, Bologna, 1993. (en italiano)
- Bruno de Finetti en es.wikipedia.org
