Econometría

Orígen de la Econometría.

Fue en el Siglo XX, cuando se sintió la necesidad de crear algo inexistente, de llenar un hueco en la investigación económica, hueco que se hacía sentir cada vez más a medida que la Estadística, por una parte, iba haciendo progresos fructíferos y la Teoría Económica por otra parte iba brindando cada vez más, nuevas teorías que eran necesarias contrastar con la realidad.

Ragnar Frish en la década del 20, comienza con el estudio de la Econometría.

En los años 30 conjuntamente con otros econométras funda la Sociedad Econométrica, y la revista Econometrika (Inglesa), con el objetivo de ir canalizando todo lo que se estaba haciendo por muchos estudiosos de esta Ciencia.

En el primer número de Econometrika(en 1933) plantea Ragnar Frish: Econometría no es Estadística Económica tampoco es, lo que llamamos Teoría Económica, aunque una parte considerable de esta teoría tiene, definitivamente, carácter cuantitativo.

La Econometría tampoco debe ser considerada como sinónimo de aplicación de las matemáticas a la economía. La experiencia ha mostrado que cada uno de estos tres puntos de vista, el de la estadística, la teoría económica y las matemáticas es necesario, pero por si misma no es condición suficiente para una comprensión real de las relaciones cuantitativas en la vida económica moderna. Es la unión de los tres aspectos lo que constituye una herramienta de análisis potente. Es esta unión lo que constituye la Econometría.

Debe decirse que no es hasta 1939 que Tinbergen incorpora a las técnicas usuales por entonces, los modelos macroeconómicos multiecuacionales, que habían de constituir uno de los pilares de la Ciencia que ya estaba en gestación, la Econometría.

Puede señalarse que la revista Econometrika se conoce aún en nuestros días.

Definición de Econometría

Etimológicamente Econometría, significa medición económica, Econo- Metría.

Hay muchas definiciones de econometría que por supuesto en su esencia presentan mucha similitud:

• Damodar: Plantea que es una interrelación entre la Teoría económica, la estadística económica y la estadística matemática.
• Greene: La econometría es el campo de la economía que tiene que ver con la aplicación de la estadística matemática y las herramientas de inferencia estadística, a las mediciones empíricas de relaciones postuladas por la economía teórica.

Por tanto, se puede decir que el objetivo central de la econometría es: explicar a través de modelos los planteamientos o hipótesis que surgen de la economía teórica. Estos modelos podrán representarse y verificarse a través de las estadísticas, lo que permitirá realizar los pronósticos correspondientes y tomar las medidas necesarias en años posteriores.

Cómo se expresan los modelos

Los modelos se expresan a través de una herramienta fundamental de la econometría, que es EL ANÁLISIS DE REGRESIÓN La mayoría de los problemas (económicos ó no) involucran a más de una variable que se encuentran relacionadas, generalmente se desea lograr una expresión funcional que exprese dicha relación. Los métodos de regresión se usan para determinar la mejor relación funcional entre las variables en estudio.

Anteriormente se ha desarrollado que cuando se expresa una variable “y”: que se denomina variable dependiente, sólo en función de una variable explicatoria “x” se estará en presencia de la Regresión Simple, y será Múltiple si en la relación hay más de una variable independiente.

Regresión Simple

En la regresión simple, se considera que “y” es siempre una variable aleatoria, mientras que “x” es una variable no aleatoria, que se considera de valores controlados o elegidos de antemano por el investigador. A la variable “x” se le denomina también variable explicatoria ó variable exógena ó regresor

Regresión Múltiple

En la regresión múltiple se trabaja con más de dos variables, considerando a “y” siempre como una variable aleatoria, mientras que se tendrán dos o más “x” , serán las variables bajo el supuesto de ser valores controlados o elegidos de antemano por el investigador y a los que se les denomina como variables explicatorias o variables exógenas ó regresores.

Tipos de variables

Así los indicadores o factores se expresan como variables: Y = variable dependiente, endógena, variable explicada, es una variable aleatoria X = Variable independiente, explicativa, explicatoria, predictora exógena, también se denomina como regresor, es una variable fija, controlada.

• Variables endógenas: Son aquellas cuyos valores, en teoría son explicadas por el funcionamiento del modelo. Es decir, la Variable Dependiente
• Variables exógenas: el modelo no dice nada sobre su determinación, Es decir, las variables independientes o explicativas.
• Retardadas o Rezagadas: Son aquellas variables que corresponden al período anterior al que se analiza.

La Econometría regresa al pasado para proyectarse al futuro, el econometrista depende de información, como son: Las relaciones entre variables económicas, dan base a la regresión simple o múltiple en dependencia de cómo se presentan estas relaciones.

• Cantidad demandada de un bien en el mercado = f (precio)
• Costo de producción = f (Producción) (1)
• Gasto de consumo = f (Ingreso)
• Cantidad demanda = f (precio, ingreso disponible, precio de bienes afines)
• Costo de producción = f ( volumen de producción, precio de los factores, cambio en el volumen de producción)
• Gasto de consumo = f (ingresos, activos líquidos, niveles de precios de consumo).

Tipos de modelos que existen

Existen los modelos matemáticos, los modelos económicos y los econométricos:

• Modelos matemáticos: Son aquellos donde se formulan las relaciones entre las variables que se analizan en un estudio determinado por ejemplo la ley de Ohm para los conductores metálicos. La ley de la gravedad etc. que son leyes que se pueden denominar deterministas.
• Modelos económicos: Es un modelo matemático que refleja una teoría económica dada, no se exige necesariamente la especificación concreta del tipo de función que relaciona las variables que intervienen en el análisis, ni la enumeración exhaustiva de esta.
• Modelos econométricos: Es un modelo económico que contiene todas las especificaciones necesarias para su aplicación empírica. Por ejemplo:
• Ventas = B₁ + B₂P_t + U_T donde P es el precio
• Consumo = B₁ + B₂ Ingreso + U_T

En el segundo modelo, B₁ representa el intercepto con el eje “y” y económicamente representa el valor que toma “y” cuando x = 0 Esta interpretación pudiera considerarse un tanto mecánica y no siempre es significativa. Y B₂ representa la pendiente, y económicamente es el coeficiente que indica el nivel promedio que se produce en “y” por cada unidad que varía “X”. Evidentemente es un modelo simple; pero si considerara además el precio, en este 2do modelo, se está en presencia de la regresión múltiple: Consumo = B₁ + B₂ Ingreso + B₃ Precio + U_T

Formulación de un modelo econométrico

Para la formulación de un modelo econométrico se requiere:

1. De la teoría económica que se debe analizar
2. Determinar las variables que intervienen en el estudio asociado a la teoría
3. Determinar las relaciones que existen entre las variables
4. Definir el objeto de estudio del modelo que exprese el comportamiento empírico de la teoría económica.

Se plantea que mientras los economistas no pueden controlar los acontecimientos históricos, la econometría permite validar la importancia de los acontecimientos que ocurrieron y verificar o modificar la teoría planteada, esto es, analizar si la teoría es coherente con lo ocurrido en el mundo real.

Los datos

Los datos pueden ser cuantitativos ó cualitativos

Cuantitativos:

• Precio del petróleo(medido en dólares)
• Cantidad de azúcar producida(medida en millones de Toneladas)
• El ingreso

Cualitativos:

No tiene medición numérica, pero se pueden expresar en forma de datos:

• Hombre ó mujer
• Soltero o casado
• Guerra o tiempo de paz

Se podría tener otra Fuente de información: datos Experimentales y No Experimentales

• Experimentales: Se obtienen a partir de un experimento controlado (luego se aísla el sistema de influencias externas)
• No experimentales: Se obtienen de observaciones de un sistema no sujeto a control experimental.

A menudo se ha planteado que un aspecto importante en la distinción entre las Ciencias Naturales y las Sociales es el tipo de dato que cada una utiliza. Comúnmente los datos utilizados por las Ciencias Naturales son experimentales, resultante de experimentos controlados, mientras que en las Ciencias Sociales los datos no son experimentales puesto que en ellos las condiciones subyacentes no están sujetas a controles y no pueden ser repetidas.

Es por ello que los científicos sociales se basan en datos obtenidos estrictamente por medio de la observación, o sea, datos no experiméntales, por lo que se puede concluir:

Que la econometría se basa en datos no experimentales, lo que a su vez conlleva a que se puedan presentar muchos problemas como son:

• El problema de los grados de libertad, si se tiene números insuficientes de datos para hacer las estimaciones, (Se puede solucionar considerando que un buen ajuste se logra con un tamaño de muestra que debe ser al menos 4 ó 5 veces el número de parámetros y nunca menos de 15).
• Multicolinealidad, alto grado de interdependencia entre ciertas variables independientes
• Correlación serial, que es la dependencia del término de perturbación estocástica en un período sobre el de otro período.
• Cambio estructural, es aquel que se puede presentar en los datos con un salto discontinuo en la realidad y, por tanto, los datos se refieren a diferentes poblaciones.
• Errores de medición, que se pueden presentar al tomar la información que contiene imprecisiones y desviaciones.

Fuente

Monografías de Econometría y Series de Tiempo. Daisy Espallargas I.