Matriz adjunta

Matriz adjunta
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MatrizAdjunta.png
Concepto:Matriz cuadrada A+ de orden N tal que A cuadrada de orden N, AA+=

Matriz adjunta. Es la matriz cuadrada de orden N que resulta de transponer los complementos algebraicos de otra matriz cuadrada del mismo orden.

Como el producto de la matriz original y su adjunta generan una matriz diagonal, cuyos elementos son el determinante de la matriz original, se usa para la obtención de la matriz inversa.

Definición

Sea A una matriz cuadrada de orden N, se llama matriz adjunta de A y se simboliza A+ a la matriz:

MatrizAdjuntaDefinicion.gif

donde a+i,j=(-1)j+iMj,i son los complementos algebraicos transpuestos correspondientes a cada elemento aj,i de A tal que el menor Mi,j se define por el determinante:

MenorDefinicion.gif

Obtención de adjuntas de matrices de orden 2 y 3

En el caso de las matrices cuadradas de orden 2 y 3 el mecanismo es más simple que en las de orden superior desde 4, aunque se sigue la misma idea de la definición.

Para el caso de A si tiene orden 2:

MatrizCuadrada2x2.gif

Su adjunta sería:

MatrizAdjunta2x2.gif,

Para una matriz A de orden 3 es un poco más elaborado:

MatrizCuadrada3x3.gif

Se plantean los complementos algebraicos de cada elemento de A como sigue:

MatrizTranspuestaAdjunta3x3.gif

Esto sería la transpuesta de la matriz adjunta. Luego se intercambian filas por columnas para obtener A+:

MatrizAdjunta3x3.gif

Propiedades

Sea una matriz cuadrada A de orden N y su adjunta A+ se cumple entonces:

  1. (kA)+=kNA+
  2. (AB)+=A+B+
  3. AA+=A+A=|A|I

Ejemplos

Sea la matriz:

MatrizAdjuntaEjemplo1Aorden2.gif

Mediante la forma de obtención expresada anteriormente A+ queda:

MatrizAdjuntaEjemplo1Amas.gif

En el caso de la matriz de orden 3:

1 2 3
3 4 5
5 6 8

para calcular su A+ se procede de manera análoga:

EjemploTranspuestaMatrizAdjunta.gif

EjemploMatrizAdjunta.gif

Importancia

La propiedad 3 vista antes permite a partir de la matriz adjunta obtener la matriz inversa mediante el producto escalar:

A-1=|A|-1A+

Aunque se preferirá el método de Jordan debido a que para matrices de órdenes mayores que 3, éste tiene menos iteracciones y menor complejidad en los cálculos y la notación.

Véase también

Fuentes