Robert Fry Engle

Robert Fry Engle
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Por haber desarrollado métodos de analizar las series temporales con volatilidad variante en el tiempo (ARCH).
NombreRobert Fry Engle
Nacimiento10 de noviembre de 1942
Nueva York, Bandera de los Estados Unidos de América Estados Unidos
Fallecimiento26 de diciembre de 1944
Buckingham, Bucks, Pennsylvania, Bandera de los Estados Unidos de América Estados Unidos
ResidenciaEstado Unidence
Alma materUniversidad de Cornell
OcupaciónProfesor, Economista
PremiosPremio NobelPremio Nobel de Economía 2003

Robert Fry Engle. Economista estadounidense de la Universidad de California en San Diego, obtiene el Premio Nobel de Economía en el año 2003, compartido con Clive W.J. Granger, por haber desarrollado "métodos de analizar las series temporales con volatilidad variante en el tiempo (ARCH)".

Síntesis biográfica

Engle nació el 10 de noviembre de 1942 en Syracuse, Nueva York, se graduó de la universidad de Williams con un BS en física. Obtuvo un MS en física y un doctorado en Economía, ambos de la Universidad de Cornell en 1966 y 1969, respectivamente. Después de terminar su doctorado, Engle se convirtió en profesor de Economía en el Instituto de Tecnología de Massachusetts desde 1969 hasta 1977.

Se unió a la facultad de la Universidad de California en San Diego (UCSD), en 1975, de donde se retiró en 2003. En la actualidad ostenta cargos de Profesor Emérito y Profesor de Investigación de la UCSD.

Actualmente es profesor en la New York University, Stern School of Business de la que es Michael Armellino profesor de Gestión de Servicios Financieros. En Universidad de Nueva York, Engle enseña la Maestría en Ciencias en el Programa de Gestión de Riesgos para los ejecutivos , que se ofrecen en colaboración con el Instituto de Amsterdam de Finanzas.

Su investigación

La contribución más importante Engle fue su pionero descubrimiento de un método para analizar los movimientos impredecibles de los precios de los mercados financieros y las tasas de interés. Caracterización precisa y la predicción de estos movimientos volátiles son esenciales para la cuantificación y la gestión eficaz del riesgo. Por ejemplo, la medición del riesgo juega un papel clave en la valoración de opciones y derivados financieros.

Los investigadores anteriores habían asumido ya sea constante volatilidad o habían utilizado dispositivos simples para aproximarse a ella.

Engle desarrollado nuevos modelos estadísticos de volatilidad que captura la tendencia de los precios de las acciones y otras variables financieras para moverse entre los períodos de alta volatilidad y baja volatilidad ("heterocedasticidad condicional autorregresiva: ARCH"). Estos modelos estadísticos se han convertido en herramientas esenciales de la moderna teoría de los precios de arbitraje y la práctica.

Actividad realizadas

Se graduó en ciencias físicas en el Williams College en 1964 y en la Cornell University en 1966. Se doctoró en Economía en Cornell en 1969. Ha sido profesor en el Massachusetts Institute of Technology (1969-1977) y en la Universidad de Californa en San Diego hasta la actualidad.

Los valores de las acciones, las opciones y otros instrumentos financieros varían aleatoriamente en el tiempo en función del riesgo; el grado de fluctuación se conoce como volatilidad. La volatilidad varía a lo largo del tiempo de forma que hay períodos turbulentos, con grandes y rápidos cambios, seguidos por otros períodos de calma con pocas fluctuaciones. Los métodos estadísticos tradicionales suponían una volatilidad constante.

La propuesta de Robert Engle fue por tanto una gran innovación. Con su concepto de la heterocedasticidad autoregresiva condicional (autoregressive conditional heteroskedasticity ARCH) describió las propiedades de muchas series temporales y desarrolló métodos para hacer modelos de las variaciones de volatilidad a lo largo del tiempo. Estos modelos se han hecho indispensables no solo para los investigadores sino también para los analistas de los mercados financieros.

Muerte

Falleció el 26 de diciembre 1944 en Buckingham, Bucks, Pennsylvania, EE.UU.

Artículos recientes

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Fuentes